「定性的」という言葉は、ビジネスやマーケティング、研究の現場で頻繁に使われますが、具体的にどういう意味なのか曖昧なまま使っている人も多いのではないでしょうか。本記事では、「定性的」の意味や定量的との違い、活用例などをわかりやすく解説します。
1. 「定性的」とはどういう意味か
「定性的（ていせいてき）」とは、物事を数値やデータではなく、性質や特徴、印象などの「質」で捉える方法を指します。たとえば「顧客の声」や「ユーザーの感想」など、数で表すことが難しい情報を対象にする分析や評価手法です。
「定性的」の反対語は「定量的」であり、これは「数値」や「量」で物事を把握する方法を意味します。
2. 「定性的」の具体例
2-1. ビジネスにおける定性的分析の例
ビジネスの現場では、以下のようなシーンで定性的な判断や分析が行われます：
ユーザーインタビューによる意見収集
クレームや問い合わせ内容の傾向分析
ブランドイメージの調査
社員のモチベーション把握
これらは単なる数字では把握できない「質」の情報であり、観察や聞き取り、文章などを通じて評価されます。
2-2. マーケティングでの定性的調査
マーケティング分野では、「グループインタビュー」や「観察調査」が代表的な定性的手法です。
たとえば、新商品のパッケージデザインについて、消費者の印象や感情の動きを把握するのは、数値では測れない定性的な評価です。
このように、ユーザーの「なぜそう思ったか」という感情や意識の裏側を探るのが定性的分析の強みです。
3. 「定性的」と「定量的」の違い
3-1. 定量的とは何か
「定量的」とは、数値や量で測定・分析する手法のことです。売上金額、アンケートの回答率、顧客数など、客観的で比較可能なデータをもとに意思決定を行います。
3-2. 両者の比較
定性的：感情、意見、印象などの「質的」な情報
定量的：売上、人数、割合などの「数的」な情報
3-3. 両者を組み合わせる重要性
現代のビジネスや研究では、定性的と定量的の両方をバランスよく活用することが求められます。たとえば、「満足度アンケートの点数（定量）」と「自由記述の意見（定性）」を合わせて分析することで、より深い洞察が得られます。
4. 定性的データの特徴と扱い方
4-1. 特徴
定性的データには以下のような特徴があります：
主観が含まれやすい
数値化しづらい
分析者の解釈によって結果が変わることがある
多様な意見や背景を含む
4-2. 分析方法
代表的な定性的分析手法には以下のようなものがあります：
コーディング（意見を分類・整理）
テーマ別分類（発言をテーマごとに整理）
内容分析（文脈や背景を含めた意味の解釈）
これらの方法を用いることで、非数値データから意味あるパターンや傾向を抽出することが可能です。
5. 定性的分析のメリットとデメリット
5-1. メリット
数字では捉えきれない本音や動機を把握できる
新たな仮説やインサイトの発見につながる
少人数のサンプルでも分析が可能
5-2. デメリット
分析に時間がかかる
結果が主観に依存しやすい
客観性や再現性に欠けることがある
そのため、分析者の力量が問われる分野でもあります。
6. 定性的データが活きる場面とは
6-1. 新製品やサービスの開発初期
市場やユーザーのニーズがまだ明確でない段階では、自由な発言を拾い上げられる定性的調査が有効です。
6-2. 問題の背景を探る場面
数字だけでは原因が見えない問題に対し、定性的情報を活用することで本質的な要因を明らかにできます。
6-3. 顧客体験の改善
顧客の声を直接分析することで、数値に表れない課題や期待に気づくことができます。
7. 定性的分析の進め方
7-1. 情報収集
インタビュー、観察、自由記述のアンケートなど、形式にとらわれず多角的に情報を集めます。
7-2. 分類・整理
集めたデータを、類似のテーマや意味で分類し、整理します。ここで「コーディング」などの技法を活用します。
7-3. パターンの抽出と仮説化
分類されたデータから共通点や特徴を見出し、仮説を立てていきます。仮説は後に定量的に検証されることもあります。
8. よくある誤解と注意点
8-1. 「定性的＝感覚的」と誤解される
定性的は感覚的な情報を扱うことが多いものの、適切な分析手法と論理的整理が求められます。単なる主観ではなく、「再現可能な解釈」が重視されます。
8-2. 数字が出ないから価値がないという考え
数字にならないからこそ、深い理解が得られるのが定性的分析の特徴です。特に人の感情や行動の動機を探るには欠かせません。
9. まとめ：定性的とは何かを正しく理解しよう
「定性的」とは、数値ではなく質的な特徴や印象に注目するアプローチです。定量的手法と対になる概念でありながら、それぞれに役割と価値があります。ビジネスや研究の現場では、目的に応じて両方を適切に使い分けることが成果につながります。人の心や行動の奥深くを探るには、定性的な視点が欠かせません。主観的にならず、論理的に整理・分析することで、数字には見えない重要な情報を引き出すことができます。
